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Explorando o futuro dos dados, inteligência artificial e excelência operacional.

Contrato em PDF não é dado: o que a IA precisa para ler documentos
Com OCR, a IA consegue ler um contrato escaneado, mas isso não garante que ela entenda o que está escrito. O artigo explica por que preparar documentos para IA exige definir campos, significados e um responsável para cada tipo de documento, começando pelos contratos.

Virtualização de dados na prática: como começar por um caso só
Um relatório de outubro de 2026 projeta forte crescimento do mercado de virtualização de dados, mas a projeção não diz se a tecnologia serve para uma empresa específica. O artigo defende começar por um caso delimitado, com critérios de desempenho, carga nas origens e governança, e traz um roteiro para escolher esse caso e medir o resultado.

Batch ou tempo real: a frequência do pipeline é decisão de negócio
A frequência de atualização de um pipeline deve seguir o prazo da decisão que ele apoia, e não a ferramenta disponível. O artigo mostra quando o processamento em lote basta, quando o fluxo contínuo compensa o custo e traz perguntas para mapear cada fluxo de dados.

Processo seletivo lento custa o candidato: como encurtar o ciclo
Segundo o ManpowerGroup, 62% das empresas brasileiras pretendem contratar no 4º trimestre de 2026, e o tempo de contratação continua sendo um problema. O artigo mostra onde um processo seletivo longo perde candidatos e como a triagem técnica prévia e o hunting dirigido encurtam o caminho.

Orçado x realizado: o desvio só serve se alguém explicar a causa
Comparar orçado e realizado só leva a uma decisão quando cada desvio relevante é aberto por categoria, tem a causa identificada e passa pela margem de contribuição. O artigo explica por que isso exige contas e centros de custo iguais no orçamento e no ERP, além de um responsável para cada desvio.

Cadastro fiscal sujo vira problema na nota com CBS e IBS
Com CBS e IBS, o código tributário de cada item da nota sai direto do cadastro de produtos, serviços e parceiros. O artigo explica por que corrigir a base vem antes de mexer no sistema e traz um roteiro prático para isso.

Vaga com IA não é vaga de TI: como definir o perfil antes de contratar
Levantamento do Infojobs mostra que só 28,5% das vagas que citam IA entre janeiro e agosto de 2026 estão em TI. O artigo explica como separar quem usa IA de quem constrói e sustenta sistemas com IA, e quando cada perfil pede hunting técnico ou alocação de especialistas.

Com IA acessível a todos, o diferencial da empresa passa a ser o dado
Em painel da EY no Febraban Tech 2026, executivos de bancos apontaram a qualidade dos dados e as pessoas que os interpretam como diferenciais, já que o acesso à IA se universaliza. O artigo mostra por que avaliar a maturidade da base e priorizar casos de uso com os dados que a empresa já tem.

Reforma tributária no orçamento de 2027: premissas que não esperam
Desde agosto de 2026, os documentos fiscais já trazem campos de IBS e CBS em fase de teste. O artigo mostra por que o orçamento de 2027 precisa registrar premissas tributárias explícitas sobre margem, preço, créditos e caixa, e revisá-las à medida que a regulamentação avança.

Dado pronto para IA não é o mesmo que dado bem gerenciado
Um dado confiável nos relatórios pode não servir para um projeto de IA. O artigo explica por que a gestão de dados tradicional não basta, por que os metadados comprovam se o dado serve para o caso de uso e por que fazer um diagnóstico de prontidão antes do piloto.
